Introducción
Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro es la obra con la que Lasse Rouhiainen se dio a conocer entre el público hispanohablante. Rouhiainen, de origen finlandés, es un experto en nuevas tecnologías que comenzó especializándose en marketing digital y redes sociales, materia sobre la que ya había publicado varios libros, antes de centrarse de lleno en la inteligencia artificial.
Ejerce como conferenciante y formador: ha impartido seminarios y talleres en más de quince países, ha colaborado como profesor asociado en varias universidades y figura como cofundador de ELLIS Alicante. Tiene una página web (lasserouhiainen.com) que contiene muchas infografías muy útiles sobre las tecnologías que se implantarán durante los próximos años.
El libro está publicado por Alienta Editorial, sello del Grupo Planeta, en noviembre de 2018. Ese mismo año apareció su versión en inglés, y hoy está publicada en siete idiomas.
¿Cómo está estructurado el libro?
Tras una breve introducción, el libro se organiza en 10 grandes bloques ordenados por los diferentes tipos de aplicaciones de la inteligencia artificial: una introducción general a la IA, su impacto en múltiples industrias, en los procesos de negocio, los chatbots, el mercado de trabajo, los coches sin conductor, los robots, las actividades de las grandes tecnológicas y dos capítulos finales de preguntas frecuentes.
Dentro de cada bloque hay aproximadamente diez apartados, cada uno de los cuales responde a una cuestión concreta, hasta completar las 101 preguntas que dan título a la obra. Al principio de cada capítulo hay una infografía que muestra las preguntas que se afrontarán y que resulta muy valiosa como mapa de lectura. El texto se apoya además en numerosas figuras y en un amplio sistema de notas con las fuentes citadas.
¿Qué nos puede aportar este libro?
A lo largo del libro se realiza un recorrido por el estado actual y el futuro próximo de diferentes campos en los que la inteligencia artificial tendrá un impacto muy grande y podrá cambiar las reglas del juego. El propio autor acota ese horizonte a un periodo de entre tres y diez años, y deja claro desde el principio que no pretende explicar los aspectos técnicos de la tecnología, sino sus consecuencias para las empresas y la sociedad.
Para cada campo descrito, el autor presenta multitud de referencias a informes, estudios y páginas web que son un complemento muy útil tanto para ponernos al día como para ir siguiendo las tendencias. Dentro de esas referencias cabe destacar que incorpora muchos autores y recursos españoles, lo que evidencia el esfuerzo por realizar una publicación lo más adaptada posible al lector de habla hispana.
¿Cuáles son los mensajes más importantes?
El comienzo del libro trata de evaluar la situación actual de la inteligencia artificial y su probable desarrollo para los próximos años. La mayoría de los expertos que se presentan, tanto españoles como extranjeros, coinciden en que, como elemento (tal vez el principal) de la cuarta revolución industrial, la IA va a suponer una revolución en la forma de vida de los humanos. De entre las ideas del libro destacaría cuatro:
- El aprendizaje exponencial de las máquinas. Muchas de las actividades que hoy desarrollan personas podrán ser realizadas por máquinas en muy poco tiempo, porque los avances en aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning), basado en redes neuronales, permiten que los sistemas aprendan de los datos sin ser programados para cada tarea. El autor lo ilustra con hitos como AlphaGo Zero, que en 2017 alcanzó el máximo nivel en el Go enseñándose a sí mismo, y advierte de que tendemos a pensar de forma lineal, lo que nos impide anticipar un progreso exponencial. Esto plantea muchísimos retos, a la vez que presenta también muchas oportunidades.
- Los datos como materia prima. Rouhiainen recoge la conocida idea de que «los datos son el nuevo petróleo» y el círculo virtuoso descrito por el inversor Kai-Fu Lee: más datos permiten mejores productos, que atraen a más usuarios, generan más ingresos y atraen más talento. La lección práctica para cualquier empresa es clara: sin datos de calidad no hay IA útil.
- Procesos de negocio y chatbots. Investigaciones de mercado que hoy tardan meses podrán obtenerse en apenas unas horas gracias al procesamiento muy rápido de información sobre competidores y clientes; el aprendizaje de las normativas legales será mucho más ágil, y buena parte de la atención al cliente la asumirán los chatbots, programas que mantienen conversaciones por texto y voz casi humanas. Su uso no se limita a la relación con clientes: cada vez se emplean más dentro de las propias compañías, con resultados sorprendentes, y el libro describe distintas plataformas para crearlos.
- El impacto en el mercado de trabajo. Tal vez el apartado más controvertido del libro y sobre el que puede haber más conjeturas. Sí parece claro que las tareas más repetitivas (aquellas que requieren menos de cinco segundos de reflexión) se automatizarán y que habrá que desarrollar nuevas habilidades para adaptarse. Los empleos que requieren el uso de las manos (dentistas, bomberos), creatividad (coreógrafos, directores de arte) o percepción social (enfermeros, asesores) serían los más difíciles de automatizar.
El resto de bloques completa el panorama: el turismo (con pruebas piloto de hoteles gestionados íntegramente por robots), la salud o el periodismo, donde ya hay sistemas que redactan noticias; los vehículos autónomos y sus niveles de automatización; la robótica, desde el Roomba de iRobot hasta robots que interpretan emociones, con la relación entre el PIB de un país y su número de robots por habitante como indicador relevante; la carrera entre tecnológicas estadounidenses y chinas, con Watson de IBM o el papel crucial de Nvidia; y un doble capítulo de preguntas frecuentes.
¿Cómo es la lectura?
El libro se puede leer perfectamente aunque no estemos familiarizados con las nuevas tecnologías. Los apartados tan delimitados y las 101 preguntas presentan una estructura de lectura realmente amena.
Ese mismo formato tiene, eso sí, su contrapartida: al priorizar la amplitud sobre la profundidad, muchas respuestas se quedan en una panorámica apoyada en noticias y artículos de prensa, más cercana a una recopilación bien ordenada que a un análisis propio. Y conviene leerlo sabiendo cuándo se escribió: es anterior a la irrupción de la IA generativa que popularizó ChatGPT a finales de 2022, de modo que parte de los ejemplos y plataformas citados han quedado superados. Lo que no ha envejecido es el marco: las preguntas que plantea siguen siendo las adecuadas.
¿Por qué leer este libro?
Si tienes interés por el estado del arte de la inteligencia artificial y quieres estar preparado para el futuro, es una lectura muy recomendada. Resulta especialmente útil para directivos y profesionales sin formación técnica que necesitan entender qué puede hacer la IA en su sector. Lo que lo diferencia es su formato de preguntas y respuestas autocontenidas y su adaptación al contexto hispano, con fuentes y expertos españoles. Leído hoy tiene, además, un valor añadido: permite contrastar lo que se anticipaba en 2018 con lo que finalmente ha ocurrido hasta el día de hoy.
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Ficha del libro
Título: Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro
Edición en inglés: Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future (2018)
Autor: Lasse Rouhiainen
Editorial: Alienta Editorial (Grupo Planeta)
Año: 2018 (primera edición: noviembre de 2018)
Páginas: 352
ISBN: 978-84-17568-08-5 (papel) · 978-84-17568-12-2 (eBook)
